Dynamiczny rozwój sztucznej inteligencji oraz rosnące zainteresowanie automatyzacją sprawiają, że inwestowanie w AI szybko zyskuje na popularności. Coraz więcej początkujących traderów wybiera ETF AI, ponieważ pozwalają one w prosty sposób uzyskać ekspozycję na firmy tworzące nowoczesne technologie. Sprawdź, jak rozpocząć budowanie portfela skupionego na innowacjach i zrób pierwszy krok w kierunku świadomego inwestowania.
ETF AI – jak działa inwestowanie w AI?
Inwestowanie w sektor sztucznej inteligencji oznacza kupowanie udziałów w firmach, które tworzą i rozwijają technologie oparte na AI. Mogą to być zarówno spółki trenujące modele sztucznej inteligencji, budujące chmurę i centra danych, jak i producenci chipów niezbędnych do obliczeń. W praktyce inwestowanie w AI obejmuje więc zarówno największe firmy technologiczne, jak i przedsiębiorstwa specjalizujące się w półprzewodnikach czy oprogramowaniu.
Dla początkujących inwestorów najbardziej przystępną formą są właśnie ETF AI – fundusze notowane na giełdzie, które odzwierciedlają wyniki koszyka spółek związanych z AI. Dzięki nim nie trzeba wybierać pojedynczej spółki – ETF robi to automatycznie, oferując szeroką ekspozycję na cały sektor.
Najlepsze ETF na AI – przegląd najważniejszych funduszy
Rynek oferuje wiele rozwiązań. Poniżej znajdziesz kilka najbardziej rozpoznawalnych ETF-ów AI. Oto one!
-
Global X Robotics & Artificial Intelligence ETF (BOTZ) – skupia się na robotyce, automatyce oraz spółkach tworzących oprogramowanie AI. ETF jest popularny wśród inwestorów długoterminowych.
-
iShares Future AI & Tech ETF (ARTY) – zapewnia szeroką ekspozycję: od producentów chipów, przez oprogramowanie, aż po usługi chmurowe.
-
WisdomTree Artificial Intelligence UCITS ETF – to fundusz stricte AI-focused oparty na indeksach analizujących wpływ AI na przychody spółek;
-
VanEck Semiconductor ETF (SMH) – fundusz inwestuje w półprzewodniki. Są one niezwykle ważne w rozwoju i działaniu modeli sztucznej inteligencji.
ETF sztuczna inteligencja – fundusze AI-focused a szerokotechnologiczne
Nie wszystkie ETF-y technologiczne są sobie równe. Różnica ta jest kluczowa dla inwestora, ponieważ ETF-y szerokotechnologiczne oferują większą stabilność i dywersyfikację, rozpraszając ryzyko na wiele sektorów. Natomiast ETF-y AI-focused zapewniają wyższą ekspozycję tematyczną i potencjał wzrostu wynikający bezpośrednio z boomu na sztuczną inteligencję. Jednocześnie wiąże się to z większą koncentracją i wrażliwością na zmiany w tym wąskim segmencie.
1. ETF-y szerokotechnologiczne (broad tech)
To fundusze obejmujące szeroki sektor nowych technologii: od chmury obliczeniowej, przez cyberbezpieczeństwo, aż po fintech i e-commerce. W takich ETF-ach sztuczna inteligencja jest jedynie jednym z elementów portfela. Dają one większą dywersyfikację, ale nie zawsze w pełni odzwierciedlają dynamikę rozwoju AI.
2. ETF-y AI-focused
Są skoncentrowane na firmach, które bezpośrednio rozwijają modele AI, półprzewodniki potrzebne do trenowania algorytmów, infrastrukturę obliczeniową, a także oprogramowanie automatyzujące procesy biznesowe. Takie fundusze zazwyczaj mocniej reagują na trendy związane z AI – zarówno pozytywne, jak i negatywne – ale zapewniają bardziej precyzyjną ekspozycję na segment o wysokim potencjale wzrostu.
Dla inwestora krótkoterminowego ETF szerokotechnologiczny może być stabilniejszym rozwiązaniem, natomiast osoby szukające tematycznej ekspozycji na ścisłych liderów AI częściej wybierają fundusze AI-focused. Różnice w konstrukcji indeksów, liczbie spółek oraz poziomie koncentracji powodują, że warto dokładnie przeanalizować skład portfela jeszcze przed decyzją o inwestycji.
Na co zwracać uwagę przy wyborze najlepszych ETF na AI?
Wybierając najlepsze ETF na AI, warto zwrócić uwagę na kilka kluczowych elementów, które wpływają na zachowanie funduszu. Przede wszystkim istotna jest ekspozycja sektorowa. Niektóre ETF-y koncentrują się wyłącznie na spółkach rozwijających sztuczną inteligencję, inne obejmują także półprzewodniki, usługi chmurowe czy szeroko pojęte technologie. Dużą rolę odgrywają również koszty, czyli wskaźnik TER, który w przypadku funduszy tematycznych związanych z AI bywa wyższy niż w szerokich ETF-ach rynkowych.
Ważnym elementem jest także płynność, ponieważ im większy wolumen obrotu, tym łatwiej kupować i sprzedawać jednostki bez znaczącego wpływu na ich cenę. Ostatnim, ale równie istotnym argumentem pozostaje konstrukcja indeksu. Różne fundusze dobierają spółki według odmiennych metod, np. kapitalizacji rynkowej, udziału przychodów z AI czy poziomu innowacyjności, co bezpośrednio przekłada się na profil ryzyka i potencjał wzrostu.
AI: inwestowanie – czy warto zacząć?
Rosnące znaczenie sztucznej inteligencji w biznesie i gospodarce sprawia, że inwestowanie w AI staje się naturalnym kierunkiem dla osób budujących długoterminowy portfel. ETF-y dają ekspozycję na dynamicznie rozwijający się sektor, zachowując jednocześnie prostotę i automatyczną dywersyfikację. Jeśli chcesz analizować fundusze i poznać dostępne możliwości, sprawdź ofertę ETF oraz platformę OANDA TMS.
To globalny broker z zaawansowaną platformą transakcyjną, co może być kluczowe dla efektywnej analizy i inwestowania w dynamiczne fundusze, takie jak ETF-y AI. OANDA TMS oferuje dostęp do szerokiej gamy rynków i instrumentów, co pozwala inwestorom na łatwe włączenie globalnych funduszy ETF do swojego portfela.
Artykuł sponsorowany
Inwestowanie wiąże się z ryzykiem
